Un grupo de estudiantes del Instituto Tecnológico de Hermosillo (ITH) desarrolló un sistema de semáforos inteligentes con Inteligencia Artificial que busca reducir hasta en 30% el tráfico vehicular en la ciudad, ante el aumento de la congestión en diversas vialidades.
El proyecto plantea modernizar la sincronización actual de semáforos, considerada insuficiente, mediante un sistema capaz de detectar en tiempo real la cantidad de vehículos, procesar datos y ajustar los tiempos de luz verde para optimizar el flujo vehicular.
De acuerdo con Daniel Medina, coordinador operativo, el sistema funciona a partir de un proceso automatizado. “Detecta los autos, procesa la información, la convierte en datos medibles y ajusta los tiempos de los semáforos para optimizar el flujo vehicular”, explicó.
La propuesta ya fue supervisada por el Ayuntamiento de Hermosillo y contempla iniciar una prueba piloto a partir de abril. En su primera etapa, el sistema se implementaría en once intersecciones del bulevar Antonio Quiroga, identificado como uno de los puntos con mayor carga vehicular.
Además, se prevé que el prototipo también sea probado en el cruce de Carbó y Luis Encinas, como parte del proceso de validación del modelo.
El desarrollo tecnológico incluye la instalación de cámaras con Inteligencia Artificial que contabilizan vehículos en cada cruce. Con base en estos datos, el sistema calcula los segundos necesarios de luz verde para cada vialidad y, en caso de detectar acumulación, extiende automáticamente el tiempo para agilizar la circulación.
Según los desarrolladores, el objetivo a largo plazo es alcanzar una reducción de hasta el 50% en la congestión, aunque este resultado dependerá de su implementación gradual.
El proyecto fue realizado por un equipo interdisciplinario de estudiantes del ITH en colaboración con una alumna del Tecnológico de Monterrey.
Con información de El Imparcial.
