Elon Musk, fundador de Tesla y SpaceX, ha sido crítico con la educación universitaria tradicional y ha señalado que algunas carreras dejarán de tener valor en el futuro debido al avance de la inteligencia artificial.
A pesar de contar con títulos en Física y Economía por la Universidad de Pensilvania, Musk ha expresado en diversas ocasiones que el título universitario está sobrevalorado y que no es un requisito indispensable para el éxito profesional.
“No necesitas ir a la universidad para aprender cosas”, ha dicho, y subraya que hoy en día la mayoría del conocimiento está disponible en línea y de forma gratuita. Durante un evento en 2024, advirtió que muchas personas “pasan cuatro años en la universidad, acumulan deudas y no adquieren habilidades útiles”.
En sus procesos de contratación, el empresario ha declarado que prioriza el talento y la experiencia por encima del historial académico. Incluso ha dicho públicamente que no le importa si los ingenieros a los que contrata fueron a la universidad, siempre y cuando demuestren habilidades excepcionales.
Carreras que Musk considera prescindibles
En publicaciones recientes en la red social X (antes Twitter), Musk ha alertado que la inteligencia artificial superará en poco tiempo a médicos y abogados, dos de las carreras más demandadas y prestigiosas del mundo.
Esto lo comentó tras la difusión de un estudio que mostró que ChatGPT-4 logró una precisión del 90% en diagnósticos médicos, superando el rendimiento promedio de profesionales de la salud. Musk escribió que la IA no solo será mejor que los médicos y abogados, sino que eventualmente superará a los humanos en casi todo.
También ha cuestionado el valor práctico de varias profesiones. “Hay demasiadas carreras que no te servirían si estuvieras varado en una isla”, dijo, sugiriendo que muchos títulos académicos no enseñan habilidades fundamentales ni aplicables en situaciones reales.
Aunque Musk no ha emitido una lista oficial de carreras que “no valen la pena”, ha dejado claro que, en su visión del futuro, las disciplinas con poca aplicabilidad práctica o altamente reemplazables por inteligencia artificial perderán valor en el mercado laboral.
